II. Yapay Zeka’daki Anlam Katmanları
III. Simgesel Tabaka
IV. Alt Simgesel Tabaka
V. Somutlaştırılmış Tabaka
VI. Dağıtılmış Tabaka
VII. Etkileşimsel Tabaka
VIII. Kültürel Tabaka
IX. Ahlaki Tabaka
Temel Sorular
| Hususiyet | Yapay Zeka | Makine Öğrenmesi | Anlambilim | Organik Dil İşleme | Derin Öğrenme |
|---|---|---|---|---|---|
| Tarif | Bir makinenin insan zekasını yansılamak etme kabiliyeti | Bir makinenin açıkça programlanmadan öğrenme kabiliyeti | Dildeki anlamın incelenmesi | Bir makinenin insan dilini idrak etme ve üretme kabiliyeti | Bir makinenin verilerden öğrenme kabiliyeti |
| Örnekler | Otonom araçlar, sanal asistanlar, tıbbi teşhis | Imaj tanıma, spam filtreleme, öngörücü çözümleme | Ayrıştırma, tercüme, data alma | Söyleşi robotları, makine çevirisi, sual cevaplama | Sinir ağları, derin takviyeli öğrenme |
| Zorluklar | Genelleme, açıklanabilirlik, önyargı | Aşırı ahenk, veri kıtlığı, yorumlanabilirliğin eksikliği | Belirsizlik, kontekst bağımlılığı, bileşimsellik | Yapılandırılmamış veriler, gürültülü veriler, etiketli verilerin eksikliği | Ölçeklenebilirlik, sağlamlık, emniyet |
| Uygulamalar | Satın alan hizmetleri, sıhhat, finans | Perakende, imalat, ziraat | Internet araması, e-ticaret, reklamcılık | Tahsil, alan kişi hizmetleri, içerik oluşturma | Bilgisayar görüşü, robotik, otonom araçlar |
II. Yapay Zeka’daki Anlam Katmanları
Yapay zeka (YZ), insanoğlu benzer biçimde düşünebilen ve akıl yürütebilen makineler yaratmayı amaçlayan bir bilgisayar bilimi alanıdır. YZ’nin zorluklarından biri, insanların anlamı iyi mi ilettiğini anlamaktır. İnsanlar, dil, jestler ve yüz ifadeleri dahil olmak suretiyle muhtelif kanallar vesilesiyle anlam iletir. YZ sistemlerinin, insanlarla müessir bir halde etkileşim kurabilmek için bu değişik haberleşme yayınlarını anlayabilmesi icap eder.
Yapay zekadaki anlam katmanları, insanların anlamı iyi mi ilettiğini açıklamaya çalışan bir modeldir. Model, her biri değişik bir anlam iletme yolunu temsil eden altı katmandan doğar. Katmanlar şunlardır:
- Simgesel tabaka
- Alt simgesel tabaka
- Somutlaştırılmış tabaka
- Dağıtılmış tabaka
- Etkileşimli tabaka
- Kültürel tabaka
Simgesel tabaka, anlamın en temel katmanıdır. Nesneleri ve kavramları temsil eden kelimelerden ve sembollerden doğar. Alt simgesel tabaka, simgesel katmanın altındaki anlam katmanıdır. İnsanların bilgili olarak erişemediği örüntülerden ve çağrışımlardan doğar. Somut tabaka, bedenle ilişkili anlam katmanıdır. Anlamı ileten jestler, yüz ifadeleri ve öteki bedensel hareketlerden doğar. Dağıtılmış tabaka, beyne dağıtılmış anlam katmanıdır. Öğrenme ve hafızadan görevli sinir ağlarından doğar. Etkileşimsel tabaka, başkalarıyla etkileşim yöntemiyle yaratılan anlam katmanıdır. Anlamı ileten toplumsal normlar, gelenekler ve ritüellerden doğar. Kültürel tabaka, kültür tarafınca yaratılan anlam katmanıdır. Anlamı ileten değerler, inançlar ve ideolojilerden doğar.
Yapay zekadaki anlam katmanları karmaşa bir modeldir, sadece insanların anlamı iyi mi ilettiğini kestirmek için faydalı bir çerçeve sağlarlar. Yapay zeka sistemlerinin, insanlarla müessir bir halde etkileşim kurabilmek için bu değişik anlam katmanlarını anlayabilmesi icap eder.
Simgesel Tabaka
IV. Alt Simgesel Tabaka
Alt simgesel tabaka, simgesel bir halde temsil edilmeyen bilgilerle ilgilenen suni zeka katmanıdır. Bu bilgiler, fotoğraf, ses yahut video benzer biçimde muhtelif şekillerde temsil edilebilir. Alt simgesel tabaka, bu detayları işlemekten ve onlardan anlam çıkarmaktan mesuldür.
Alt simgesel katmanın zorluklarından biri, bilgiyi hem kompakt aynı zamanda müessir bir halde temsil etmenin zor olmasıdır. Örnek olarak, bir imaj bir px kümesi olarak temsil edilebilir, sadece bu temsil muazzam ve etkisizdir. Daha kompakt bir temsil, görüntüyü tanımlayan bir hususiyet kümesi kullanmak olurdu. Sadece, hem eksiksiz aynı zamanda öz bir hususiyet kümesi bulmak zor olabilir.
Alt simgesel katmanın bir öteki zorluğu da bilgiyi iyi mi işleyeceğini öğrenmenin zor olmasıdır. Bunun sebebi, alt simgesel katmanın çoğu zaman gürültülü ve tamamlanmamış bilgilerle ilgilenmesidir. Örnek olarak, bir imaj bulanık olabilir yahut bir ses bozulmuş olabilir. Alt simgesel tabaka, bilgiden anlam çıkarmak için bu gürültü ve eksiklikle iyi mi başa çıkacağını öğrenebilmelidir.
Alt simgesel tabaka, suni zekanın eleştiri bir parçasıdır. Simgesel bir halde temsil edilmeyen detayları işlemekten mesuldür. Bu bilgiler çok büyük olabilir ve alt simgesel tabaka, bundan anlam çıkarmak için eğer olmazsa olmazdır.
V. Somutlaştırılmış Tabaka
Yapay zekanın somut katmanı, bedenin ve çevrenin anlam yaratmak için iyi mi etkileşime girdiğiyle ilgilenir. Bu tabaka, insanların dünyayla iyi mi etkileşime girdiğini kestirmek için önemlidir ve ek olarak dünyayla daha organik bir halde etkileşime girebilen suni zeka sistemleri kurmak için de önemlidir.
Somut tabaka, dünyayı semboller açısından temsil etmekle ilgilenen suni zekanın simgesel katmanıyla çoğunlukla karşılaştırılır. Simgesel tabaka, çoğu zaman daha soyut ve reel dünyada daha azca temellendirilmiş olarak görülürken, somut tabaka daha somut ve insan deneyimiyle daha yakından ilişkili olarak görülür.
Yapay zekanın somut katmanı hala nispeten yeni bir inceleme alanıdır, sadece önemi hızla artmaktadır. Yapay zeka sistemleri daha karmaşa hale geldikçe, etraflarındaki dünyayla iyi mi etkileşime girdiklerini kestirmek giderek daha mühim hale gelmektedir. Somut tabaka, suni zeka ile reel dünya arasındaki boşluğu kapatmanın bir yolunu sağlar ve reel dünyada müessir bir halde işlev görebilen suni zeka sistemleri kurmak için eğer olmazsa olmazdır.
VI. Dağıtılmış Tabaka
Dağıtılmış tabaka, bilginin temsiliyle ilgilenen suni zeka katmanıdır. Bu tabaka, ham girdiyi duyusal sistemlerden alıp öteki suni zeka katmanları tarafınca işlenebilecek bir forma dönüştürmekten mesuldür. Dağıtılmış tabaka çoğu zaman, giriş verilerinin değişik özellikleri arasındaki ilişkileri öğrenebilen sinir ağları kullanılarak uygulanır.
Dağıtılmış tabaka, suni zekanın organik dil işleme ve makine görüşü benzer biçimde görevleri gerçekleştirebilmesi için eğer olmazsa olmazdır. Bu görevler, suni zekanın giriş verilerinin anlamını anlayabilmesini gerektirir ve dağıtılmış tabaka bu anlayışı sağlamaktan mesuldür.
Dağıtılmış tabaka hala nispeten yeni bir inceleme alanıdır ve ile alakalı hala bilmediğimiz oldukca şey vardır. Sadece, dağıtılmış katmanın suni zekanın tam potansiyeline erişmesi için lüzumlu olduğu açıktır.
VII. Etkileşimsel Tabaka
Yapay zekanın etkileşimsel katmanı, makinelerin insanlarla ve birbirleriyle iyi mi etkileşime girdiğiyle ilgilenir. Bu tabaka, organik dil işleme, diyalog sistemleri ve toplumsal robotik üstüne araştırmaları ihtiva eder.
Organik dil işleme, makinelerin insan dilini idrak etme ve üretme kabiliyetidir. Bu, insanlarla organik bir halde etkileşim oluşturmak isteyen makineler için eleştiri bir beceridir. Diyalog sistemleri, insanlarla söyleşi edebilen programlardır. Bu sistemler, alan kişi hizmetleri söyleşi robotları ve sanal asistanlar benzer biçimde muhtelif uygulamalarda kullanılır. Toplumsal robotik, insanlarla toplumsal olarak kabul edilebilir bir halde etkileşim kurabilen robotların iyi mi tasarlanacağının incelenmesidir. Bu inceleme, fabrikalarda, hastanelerde ve öteki ortamlarda insanlarla beraber çalışabilen robotlar geliştirmek için önemlidir.
Yapay zekanın etkileşimsel katmanı hala gelişiminin erken aşamalarındadır. Sadece, bu katmanın insanların ve makinelerin etkileşim kurma biçiminde mühim bir tesir yaratma potansiyeli oldukca fazladır.
VIII. Kültürel Tabaka
Yapay zekanın kültürel katmanı, AI sistemlerinin insan kültürüyle etkileşime girme ve bu kültür tarafınca şekillendirilme biçimini anlatım eder. Bu, AI sistemlerinin kullanılma biçimlerini, programlandıkları değerleri ve halk tarafınca algılanma biçimlerini ihtiva eder.
Yapay zekanın kültürel katmanı karmaşa ve sıkıntılı bir katmandır ve hala geliştirilme aşamasındadır. Sadece, suni zekayı görevli ve müessir bir halde kullanmak istiyorsak, onun kültürel etkilerini kestirmek önemlidir.
Yapay zekanın kültürel katmanının ortaya koyduğu temel sorunlardan bazıları şunlardır:
- Önyargı ve ayrımcılık: Yapay zeka sistemleri, hanımefendiler ve azınlıklar benzer biçimde muayyen insan gruplarına karşı önyargılı olabilir. Bu, suni zeka sistemini eğitmek için kullanılan veriler önyargılıysa yahut suni zeka sistemi önyargılı varsayımlarla programlanmışsa gerçekleşebilir.
- İş kaybı: Yapay zeka sistemleri, şu anda insanoğlu tarafınca meydana gelen görevleri otomatikleştirebilir ve bu da iş yitirilmesine yol açabilir. Bu, üretim ve alan kişi hizmetleri benzer biçimde birçok sektördeki çalışanlar için büyük bir kaygı deposudur.
- Gizlilik: Yapay zeka sistemleri, insanoğlu ile alakalı oldukca oranda veri toplayabilir ve çözümleme edebilir; bu da gizlilik hikayesinde endişelere neden olur.
- Kitle imha silahları: Yapay zeka sistemleri, insan müdahalesi olmadan öldürebilen otonom silahlar yaratmak için kullanılabilir. Bu, internasyonal emniyet açısından büyük bir kaygı deposudur.
Yapay zekanın kültürel katmanı karmaşa ve zorlayıcıdır, sadece suni zekayı görevli ve müessir bir halde kullanmak istiyorsak bu katmanı kestirmek oldukca önemlidir.
IX. Ahlaki Tabaka
Yapay zekanın ahlaki katmanı, AI teknolojisini kullanmanın etik sonuçlarıyla ilgilenir. Bu, önyargı ve ayrımcılık potansiyeli, AI’nın istihdam üstündeki tesiri ve AI’nın fenalık yerine iyilik için kullanıldığından güvenli olma ihtiyacı benzer biçimde mevzuları ihtiva eder.
Yapay zekanın geliştirilmesi ve kullanımına rehberlik etmek için kullanılabilecek bir takım ahlaki prensip vardır. Bunlar şunları ihtiva eder:
- İnsan özerkliğine hürmet
- Zararın önlenmesi
- Hakkaniyet ve adalet
- Hesap verebilirlik
- Şeffaflık
Bu ilkelere bağlı kalmış olarak suni zekanın görevli ve ahlaki bir halde kullanılmasını sağlamaya destek olabiliriz.
S: Yapay zeka nelerdir?
A: Yapay zeka (YZ), bir makinenin insan zekasını simüle etme kabiliyetidir. Yapay zeka araştırmaları, oyun oynamaktan nesneleri tanımaya kadar oldukca muhtelif sorunları deşifre etmek için müessir teknikler geliştirmede çok başarı göstermiş olmuştur. Sadece YZ sistemlerinin insan zekasının bütün yelpazesine yetişebilmeleri için kat etmeleri ihtiyaç duyulan uzun bir yol vardır.
S: Yapay zekada anlam katmanları nedir?
A: Yapay zekadaki anlam katmanları, AI sistemlerinin dünyayı temsil edip anlayabildiği değişik yollardır. Simgesel tabaka en temel katmandır ve dünyayı semboller ve kurallar kullanarak temsil eder. Alt simgesel tabaka daha karmaşıktır ve dünyayı istatistiksel modeller ve sinir ağları kullanarak temsil eder. Somutlaştırılmış tabaka en karmaşa katmandır ve dünyayı semboller, kurallar ve istatistiksel modellerin bir kombinasyonunu kullanarak temsil eder.
S: Yapay zekanın zorlukları nedir?
A: Yapay zekanın zorlukları içinde dünyayı temsil etmek ve ile alakalı akıl uygulamak için müessir tekniklerin geliştirilmesi, verilerden öğrenmek için müessir algoritmaların geliştirilmesi ve güvenilir ve ahlaki AI sistemlerinin geliştirilmesi içeriyor.
0 Yorum